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在比賽期間,Libratus 的創造者對這套系統的運作方式遮遮掩掩,財神娛樂城大家不清楚它如何取得成功,如何以其他機器前所未有的方式模仿人類直覺。但結果證明,Libratus 能達到如此高度是因為它不僅是 AI。Libratus 依靠 3 套不同系統的協作,財神娛樂城這提醒我們現代 AI 並不是由一項而是多項技術驅動。這段時間以來深度神經網路抓住大多人的注意,乃至搜尋引擎等一切提供了動力。當然這也有很好的理由:它們為一些全球最大型的技術公司從影像辨識到翻譯,但神經網路的成功也為其他輔助機器模仿甚至超越人類天才的 AI 技術注入了新生命。
 
皇璽會方說,Libratus 就沒有使用神經網路,財神娛樂城它主要靠強真人美女百家化學習,這是人工智慧的一種,一種強調除錯的方法,其實就是自己跟自己大量玩遊戲。這套系統攻克圍棋的時間比預期早了 10 年,實驗室利用強化學習來開發 AlphaGo,但這兩套系統之間有一個關鍵點不同。AlphaGo 是透過分析人類玩家的 3,000 萬份棋譜來學習的,然後才自己跟自己下棋來改進技能。它先隨機玩,相對而言,Libratus 是從零開始學。透過一種名為反事實遺憾最小化的演算法,然後經過幾個月訓練和玩了上兆手撲克後,它也到達能挑戰人類至尊娛樂城免費最強玩家的高度

 
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