該篇論文指出，去年12月透過國際撲克協會安排，在4周內，和11名職業好手對戰一對一無限注
皇驛娛樂城德州撲克。幣商共下了3千手牌，擊敗11名人類選手，代表人工智慧已從完整對戰資訊，如西洋棋、象棋及圍棋等對弈遊戲，跨入了非完整對戰資訊的遊戲。
所謂的不完整對戰資訊遊戲，幣商指的是玩家無法看到對手手中未公佈的底牌，
星城官網娛樂城官方網站娛樂城評價最高也因此對人工智慧的挑戰力更大。而不能像下圍棋一樣看到完整的棋盤資訊，參與開發的加拿大亞
好野娛樂城伯達大學教授表示，要讓電腦在不完整對戰資訊遊戲擊敗人類的關鍵是直覺思考：我們訓練電腦去學習每一種狀況的價值所在。每一次都要被視為一個迷你撲克戰局。與其說它AI在計算整場對弈，每一次計算都可讓AI調整其下牌的直覺。還不如說是在計算無數百萬個小對弈。幣商連勝世界4大撲克牌高手。每次思考只需花3秒鐘。今年1月，另一個撲克電腦軟體、美國大學開發的人工智能AI系統利布拉圖斯Libratus，在20天馬拉松比賽中，當時被稱為AI首次在撲克牌這種不完整訊息遊戲中戰勝人類，別具歷史意義
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